写有楔形文字的古巴比伦泥板
近日，以色列阿里埃勒大学（Ariel University）的一个研究团队利用人工智能技术重建残缺的阿卡德楔形文字泥板。该研究团队在《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）上发表了研究成果论文，论文题目为 "利用循环神经网络修复破碎巴比伦文字" （Restoration of Fragmentary Babylonian Texts Using Recurrent Neural Networks）。
楔形文字泥板是古美索不达米亚历史和文化信息的主要来源，但这些泥板有许多都有残损，这导致了信息的缺失。团队在文中探索了用循环神经网络技术将语言模式化，从而让机器辅助专家甚至独立补足阿契美尼德时期巴比伦的古阿卡德文本缺失部分的可能性。他们使用已经数字化的文本来训练先进机器学习算法，以修复波斯帝国时代（公元前6至4世纪）的日常经济和行政文献。而随着数字化文本数量的增加，这一模式还能被用来修复科学或文学等其他类型文本。该研究为大规模古代文本重建迈出了第一步。
来源：新华网
图片来源：大英博物馆